La nouvelle saison de i3 Invention est ouverte !

La semaine dernière, les adhérents du programme i3 se sont réunis pour découvrir plusieurs solutions prometteuses… Peut-être les premières étapes vers de futures expérimentations ?

Pour rappel, i3 Invention permet de tester des technologies émergentes sur des cas d’usage concrets, tout en détectant et développant des innovations en vue de leur industrialisation.

Le démarrage de cette nouvelle saison est largement dominé par l’IA et nous avons engagé plusieurs expérimentations destinées à la tester sur plusieurs cas d’usage métier.

1. Améliorer le recueil des besoins et la connaissance Client

Les premiers travaux engagés s’appuient sur la solution Vocads et consistent à réaliser un POC qui génère automatiquement à partir de l’IA des enquêtes/recueil de besoin de clients. Habituellement effectué via des formulaires envoyé par mail ou via les écrans des parcours web de souscription, le recueil des besoins des clients est souvent fastidieux (longs formulaires de saisie) et peu qualitatif pour les enquêtes  de satisfaction des clients. L’objectif est donc de remplacer les formulaires actuels par des formats plus interactifs (vidéo et voix) afin d’accélérer et d’améliorer les recueils d’informations clients. Ces formats favorisent les interactions avec les clients et permettent de récolter des datas de bien meilleure qualité tout en accélérant le process de récolte. Par ailleurs, le coût de génération de ces formats d’interaction est bien plus faible. A ce stade, trois assureurs adhérents d’i3 se sont portés candidat pour réaliser ce POC.

1. Accélérer la formation des réseaux de distribution

Pouvoir accélérer les délais et limiter les coûts de formation des réseaux est l’objectif de la deuxième expérimentation. Cette expérimentation s’appuie sur la solution BubbleTeach de génération automatique de formation au format vidéo/texte sur la base de documents existants. Un des cas d’usage que nous allons tester avec les membres est de générer automatiquement une formation pour les réseaux de distribution sur la base de la documentation d’un nouveau produit d’assurance (CG, descriptif produit…) et d’un texte réglementaire (DDA, RGPD…). Ouverte à tous les adhérents d’i3, cette expérimentation va se dérouler sur 6 semaines.

1. Rester maître de ses IA

L’IA se répand et se développe rapidement dans les entreprises et notamment en mode shadow. Par ailleurs, il existe de nombreux modèles de langages d’IA et une multitude de solution qui rendent le choix difficile pour les assureurs. Les critères à prendre en compte sont notamment la performance, l’éthique, le respect de RGP, l’explicabilité des algorithmes... En fonction de tel ou tel use case, quel modèle est le plus adapté ?

C’est l’objectif de la troisième expérimentation qui consiste à tester la solution CalvinRisk d’évaluation et d’audit des modèles d’IA sur plusieurs critères. Il est fort probable que des exigences de contrôle et d’audit sur l’utilisation de l’IA seront demandées dans le cadre des travaux annuels de clôture et il est donc important de commencer à tester les outils de contrôle de ses IA.

Nous vous donnons donc rendez-vous dans quelques semaines pour discuter des résultats de ses premières expérimentations et POC.